数据治理工程师（智慧养殖方向）-海兰信

数据治理工程师（智慧养殖方向）

面议本科应届毕业生

2026-09-14

陵水

岗位职责

1. 海洋数据治理：汇聚并治理智慧化养殖所需的海洋类数据（海洋浮标、遥感影像、海洋预报、海灾监测等），完成数据接入、清洗、标准化与质量校验，形成可持续更新、稳定可用的海洋数据底座。。

2. 养殖管理数据整理与分析：梳理投苗、投喂、洗换网、死亡、打样等全环节数据，建立规范录入与关联机制（养殖区/网箱/批次），分析存活率、饵料系数、成本等指标。

3. 养殖过程数据化与透明化：将传统依赖经验、纸面记录的养殖管理环节转化为标准化、结构化的数据流程，制定字段标准与录入规范，提升数据完整率与准确率，让生产、成本、经营各环节可追溯、可查询、可核对。

4. 数据可视化与经营支撑：配合建设养殖“一张图”及可视化看板，支撑指标实时呈现；提供财务模型测算所需基础数据（成本/产量/价格/损耗）。

5. 支撑养殖智能化：将原始数据治理为可用于算法／大模型训练的高质量数据集，围绕智能投喂、鱼病识别、存鱼量检测、生长预测等场景完成样本构建、标注与管理，配合算法团队迭代优化。

6. 数据存储、管理与协同：设计并维护数据库／数据仓库，负责数据分类、标签与版本管理，保障数据安全与可追溯；与养殖、财务、算法、平台团队协同推进数据需求落地，输出数据字典、治理规范及阶段性数据分析报告。

任职资格

专业：

物理海洋、海洋科学、数据科学、计算机、统计、信息工程等相关专业优先（物理海洋行业数据处理方向尤佳）

优先录用条件/其他要求：

1. 具备数据处理、数据治理或数据分析相关经验（含实习），熟悉数据清洗、整合与质量管理流程；表现突出的应届毕业生亦可考虑。

2. 熟练使用Python／SQL 等数据处理工具，熟悉Excel、Pandas 等，具备基础的数据建模与脚本能力。

3. 逻辑清晰、细致耐心，具备较强的数据敏感度与文档撰写能力。

4. 接受阶段性出海或现场数据采集工作。

【加分项】海洋类数据（遥感/浮标/预报）处理经验优先；AI/大模型训练数据集构建、标注；数据仓库/ETL（Hadoop、Spark）；数据可视化工具（Power BI、Tableau、Grafana）；水产/农业科技/智慧渔业数据项目经验。