海洋AI模型工程师-海兰信

海洋AI模型工程师

面议本科不限

2026-07-02

三亚

岗位职责

1、多源海洋数据处理与同化系统构建：设计并开发数据采集程序，从多种数据源获取数据，包括关系型数据库、日志文件、卫星遥感、浮标、Argo、船舶观测、数值模式等、无人智能装备等；运用MapReduce、Spark等大数据处理框架开发数据处理逻辑与算法；完成数据预处理（清洗、去噪、格式转换）、质量控制（误差校正、异常值剔除）、特征工程（特征提取、筛选、转换），构建高质量、标准化的AI模型数据集。

2、海洋AI模型设计与开发优化：负责海洋人工智能模型的全流程设计、开发、训练与迭代优化，涵盖深度学习、物理驱动AI、海洋垂类大模型等类型；结合海洋物理等过程机理，融入海洋动力学约束条件，确保模型预测结果的物理一致性、精度与可靠性，适配海洋领域具体场景的实际应用需求。

3、模型工程化部署与运维优化：负责AI模型的工程化封装与私有化/本地化部署，适配本地服务器与边缘算力设备，使用Docker完成模型打包、环境搭建与上线调试；模型压缩与推理优化（ONNX/TensorRT），提升推理响应速度；负责模型版本管理、迭代回滚、权重文件归档；开展模型性能监控、故障排查，管理私有化部署密钥与服务接口，做好模型服务安全防护与访问权限管控。

4、场景解决方案：与海洋科研人员、数据工程师、业务管理人员紧密协作，精准理解海洋科研、海洋资源管理、海洋产业发展等领域的实际业务与场景需求；将AI技术与海洋业务场景深度结合，输出可落地、可复用的海洋AI模型解决方案。

5、前沿跟踪与科技支持：持续跟踪海洋智能、大模型应用等领域的前沿技术与研究进展，开展技术调研、可行性分析与创新实践；参与公司战略方向的海洋AI相关科研项目，完成项目相关的技术研发任务。

任职资格

1、学历/专业要求：

本科及以上学历（硕士优先），人工智能、计算机、数据科学、海洋信息工程、物理海洋等相关专业；具备AI与海洋科学复合背景（物理海洋+深度学习优先）者优先。

2、工作经验：

具有2年以上海洋、生态、环境、地理信息、遥感、气象、水文等相关行业的数据融合分析、AI算法或垂域模型开发经验。

3、专业能力：

能独立完成模型参数调试、数值方法优化，具备多模式耦合、高性能计算优化能力；精通Python编程语言，熟练使用NumPy、Pandas、Xarray等库及MATLAB处理海洋数据、结果可视化与算法验证；精通PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架，熟练运用Scikit-learn等机器学习库；掌握基础机器学习算法及深度学习架构；熟悉物理驱动AI（PINN）、海洋垂类大模型、模型压缩与部署（ONNX、TensorRT）相关技术；精通NetCDF/HDF5/GRIB等海洋标准数据格式解析与处理；熟悉海洋数据元数据规范，掌握多源海洋数据集成与质量控制方法。

4、具备高度的科学严谨性与责任心；具有良好的团队协作与跨学科沟通能力；具备较强的问题解决能力、技术创新意识与持续学习能力。

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